谢凯-bat365在线平台|官网登录

当前位置: 网站首页 >> 师资队伍 >> 教师风采 >> 教授及正高（排名不分先后） >> 正文

谢凯

( 2018-05-27 阅读次作者：)

谢凯，男，1974年生，博士，教授，博士生导师，信号与信息处理、油气信息探测与仪器装备硕导。2006年博士毕业于上海交通大学模式识别与智能系统专业，2007年至2009年在美国德州医学中心担任副研究员， 2011年被评为教授。目前主持或参与国家级和省部级科研项目10余项。在国内外重要刊物上公开发表学术论文70余篇，其中被SCI收录 30余篇，被EI收录30余篇，获得国家发明专利4项。

主要研究方向：人工智能、图像处理、信号处理、数据挖掘、大数据分析和三维建模，涉及的领域包括智慧油田、智慧农业、智慧交通、智慧医疗和智慧金融等领域。智慧油田方面开展的工作主要包括：中深部储层预测技术、井震联合的三维地质建模技术、智能化井场实时监控技术、智能化随钻地质导向技术和智能化地层压力预测技术等。智慧农业方面开展的工作主要包括：智能化农作物生长状况监测、智能化农作物病虫害监测和智慧农业中的绿色可溯源技术等。智慧交通业方面开展的工作主要包括：安全驾驶检测技术、路面状况检测技术和无人驾驶技术等。智慧医疗方面开展的工作主要包括：整形手术导航技术、肿瘤的自动分类技术和关节置换的3D打印技术等。智慧金融方面开展的工作主要包括：多国货币自动识别技术、身份验证技术和智能投资技术等。

媒体报导：

1.【立德树人】谢凯：杏坛春雨写大爱 .

http://news.yangtzeu.edu.cn/info/1005/25367.htm

2. 谢凯老师指导学生研发“智能人脸识别门禁系统”，获教育部认可！

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1649262402401947608&wfr=spider&for=pc

http://news.yangtzeu.edu.cn/info/1021/24167.htm

3. 谢凯老师指导项目加入历届中国“互联网+”大学生创新创业大赛对接会.

http://news.yangtzeu.edu.cn/info/1021/24655.htm

4. 谢凯老师指导国家级大学生创新创业项目（2018-2021）.

http://gjcxcy.bjtu.edu.cn/NewLXItemListForStudentDetail.aspx?ItemNo=745799&year=2021&type=teacher&IsLXItem=0

http://gjcxcy.bjtu.edu.cn/NewLXItemListForStudentDetail.aspx?ItemNo=561889&year=2020&type=teacher&IsLXItem=0

http://gjcxcy.bjtu.edu.cn/NewLXItemListForStudentDetail.aspx?ItemNo=365493&year=2019&type=teacher&IsLXItem=0

http://gjcxcy.bjtu.edu.cn/NewLXItemListForStudentDetail.aspx?ItemNo=259939&year=2018&type=teacher&IsLXItem=0

5. 谢凯老师指导项目获得挑战杯金奖（2021）.

http://news.yangtzeu.edu.cn/info/1002/28433.htm

教学方面：先后主讲了研究生、本科生《机器学习》、《数据挖掘》、《计算机视觉》、《电子信息类专业概论》、《数字图像处理》、《算法与数据结构》、《面向对象程序设计》、《数据库原理及应用》、《DSP原理与应用》、《非平稳信号处理》、《计算机信息处理与成像技术》、《电信技术专题》、《高等计算机图形学》、《科技论文与学位论文写作专题》等十余门课程；指导本科生毕业设计累计100余人，指导研究生20余人，其中多人获湖北省优秀学士学位论文；主持完成或加入教学研究项目5项。

科研方面：先后主持或参与省部级及油田委托项目《基于GPU 的海量地震数据并行可视化技术研究》、《华北油田地震反射弱信号储层预测技术方法研究》、《云平台下的智慧农业系统》、《颅面整复外科的手术导航系统》、《基于GPU加速的三维地震数据体绘制算法研究》、《人民币的纸币接受器和硬币接受器》等10余项。先后在《IEEE Access》、《IET Image Processing》、《IET Biometrics》、《IET Signal Processing》、《Electronics Letters》、《Sensors》、《上海交通大学学报》、《计算机科学》、《计算机工程与设计》、《小型微型计算机系统》、《计算机工程》、《计算机工程与应用》、《计算机应用》等国内外主要学术刊物上公开发表论文60余篇。指导国家级大学生创新与创业项目5项，连续3年入选国创年会（2019-2021），3项被评为优秀。指导研究生和本科生加入挑战杯和互联网+大赛获奖5项，其中包括国赛铜奖2项，省一等奖2项，省二等奖3项。

近五年代表性论文：

1. Hao Fang, Jun-Qing Liu, Kai Xie, Peng Wu, Xin-Yu Zhang, Chang Wen, Jian-Biao He, MR-CapsNet: A Deep Learning Algorithm for Image-Based Head Pose Estimation on CapsNet, IEEE Access, 9, p 141245-141257, 2021，https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3119615.

2. Lu-Qiao Li, Kai Xie,Xiao-Long Guo, Chang Wen, Jian-Biao He, Emotion recognition from speech with StarGAN and Dense-DCNN, IET Signal Processing, 2021，https://doi.org/10.1049/sil2.12078.

3. Yun-Feng Zhou, Kai Xie, Xin-Yu Zhang, Chang Wen, Jian-Biao He, Efficient Traffic Accident Warning Based on Unsupervised Prediction Framework, IEEE Access, 9, p 69100-69113, 2021，https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3077120.

4. Lei Yang, Kai Xie, Chang Wen, Jian-Biao He, Speech Emotion Analysis of Netizens Based on Bidirectional LSTM and PGCDBN, IEEE Access, 9, p 59860-59872, 2021，https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3073234.

5. Zhuang-Zhuang Wang, Kai Xie, Xin-Yu Zhang, Hua-Quan Chen, Chang Wen, Jian-Biao He, Small-Object Detection Based on YOLO and Dense Block via Image Super-Resolution, IEEE Access, 9, p 56416-56429, 2021，https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3072211.

6. Huan Cheng, Kai Xie, Chang Wen, Jian-Biao He, Fast Visualization of 3D Massive Data Based on Improved Hilbert R-Tree and Stacked LSTM Models, IEEE Access, 9, p 16266 - 16278, 2021，https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3051911.

7. Yifei Zhao, Kai Xie, Zizhuang Zou, Jian-Biao He, Intelligent Recognition of Fatigue and Sleepiness based on InceptionV3-LSTM via Multi-feature Fusion, IEEE Access, 8, p 144205 - 144217, 2020，https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3014508.

8. Kai Chen, Kai Xie, Chang Wen and Xin-Gong Tang. Weak Signal Enhance Based on the Neural Network Assisted Empirical Mode Decomposition, Sensors 2020, 20(12), 3373，https://doi.org/10.3390/s20123373.

9. Zi-Zhuang Zou, Kai Xie, Yi-Fei Zhao, Jing Wan, Lan Lan, Chang Wen, Intelligent Assessment of Percutaneous Coronary Intervention based on GAN and LSTM Models, IEEE Access, 8, p 90640-90651, 2020.

10.Tao Qiu, Chang Wen, Kai Xie, Fang-Qing Wen, Guan-Qun Sheng and Xin-Gong Tang. Efficient Medical Image Enhancement Based on CNN-FBB Model, IET Image Processing. 13(10): p 1736-1744, 2019.

11. Fu-Mei Chen, Chang Wen, Kai Xie, Fang-Qing Wen, Guan-Qun Sheng and Xin-Gong Tang. Face liveness detection: fusing colour texture feature and deep feature, IET Biometrics. 8(6): p 369-377, 2019.

12. Fei Yi,Yi-Fei Zhao,Guan-Qun Sheng,Kai Xie,Chang Wen, Xin-Gong Tang and Xuan Qi. Dual Model Medical Invoices Recognition, Sensors 2019, 19(20), 4370; https://doi.org/10.3390/s19204370.

13. Yu-Xin Yang, Chang Wen, Kai Xie, Fang-Qing Wen, Guan-Qun Sheng and Xin-Gong Tang. Face Recognition Using the SR-CNN Model, Sensors 2018, 18(12), 4237; https://doi.org/10.3390/s18124237.

14. Cunwei Sun, Yuxin Yang, Chang Wen, Kai Xie and Fangqing Wen. Voiceprint Identification for Limited Dataset Using the Deep Migration Hybrid Model Based on Transfer Learning, Sensors 2018, 18(7), 2399; https://doi.org/10.3390/s18072399.

15. Jing Li, Tao Qiu, Chang Wen, Kai Xie and Fang-Qing Wen. Robust Face Recognition Using the Deep C2D-CNN Model Based on Decision-Level Fusion, Sensors 2018, 18(7), 2080; https://doi.org/10.3390/s18072080.

16. Chang Wen, Yu Hu, Kai Xie, J.B. He, Fast recovery of weak signal based on three-dimensional curvelet transform and generalized cross validation, IET Signal Processing, 12 (2), p 149-154, 2018.

17. Chang Wen, Lu Li, Kai Xie, Fast visualisation of massive data based on viewpoint motion model, Electronics Letters, 53 (15), p 1038-1040, 2017.

获批发明专利：

1. 谢凯,廖虎,余秋哲. 岩性油气藏弱反射地震信号的重构方法[P]. 湖北：CN105116442A, 2015-12-02.

2. 谢凯,刘波,张拓,丰帆,白志君,夏巍. 一种复杂地质模型的快速建模方法[P]. 湖北：CN103606191A,2014-02-26.